Serie: Cuadernos de Estadística Nº 23
La monografía «Iniciación a la Estadística Bayesiana» se presenta como una guía accesible para aquellos que desean adentrarse en el mundo de la estadística bayesiana. El libro aborda desde la definición de probabilidad hasta la estimación bayesiana de parámetros, proporcionando un marco claro para entender las diferencias, ventajas e inconvenientes entre el enfoque clásico y el bayesiano.
- Capítulos iniciales:
- Definiciones de probabilidad
- Distribución a priori y a posteriori
- Función de verosimilitud
- Inferencia bayesiana
- Estudio de casos:
- Inferencia bayesiana para la proporción
- Inferencia bayesiana para la media
- Inferencia bayesiana para la varianza
- Capítulo final:
- Diferencias entre el enfoque bayesiano y el clásico
- Regla de Jeffreys para la elección de la distribución a priori