El libro se estructura en varias secciones que cubren diversos aspectos de la simulación y el análisis de modelos estocásticos:
- Fundamentos de la Teoría Estocástica: Introducción a los procesos estocásticos, variables aleatorias y distribuciones.
- Simulación de Modelos: Técnicas y herramientas para simular sistemas estocásticos, incluyendo métodos de Monte Carlo.
- Análisis de Resultados: Métodos para analizar y validar los resultados obtenidos de las simulaciones.
- Aplicaciones Prácticas: Ejemplos de aplicaciones en diferentes campos como la ingeniería, la economía y la biología.