Statistics For Machine Learning es una guía práctica que explora las fundaciones estadísticas de los problemas de Machine Learning. Este libro está diseñado para ayudar a los lectores a desarrollar una comprensión conceptual y matemática de la estadística, así como su aplicación en el lenguaje de programación Python.
- Introducción a la Estadística: Comienza con los conceptos básicos de la estadística.
- Estadística Descriptiva: Se abordan medidas como media, mediana, modo, entre otros.
- Probabilidad: Exploración de diferentes tipos de distribuciones de probabilidad.
- Estimaciones de Parámetros: Estudio de variables aleatorias y estimaciones para parámetros desconocidos.
- Pruebas de Hipótesis: Un análisis profundo sobre las pruebas utilizadas para verificar hipótesis.
- Procesamiento de Datos en Python: Técnicas sobre cómo manejar y analizar datos usando Python.
- Estadística No Paramétrica: Introducción a algunos elementos de esta rama estadística.
- Introducción a Machine Learning: Una visión general sobre el uso de la estadística en Machine Learning.
Himanshu Singh es un líder en tecnología de IA en Legato Healthcare, con aproximadamente 7 años de experiencia en Machine Learning y Inteligencia Artificial. Además, es autor de tres libros en este campo y se desempeña como formador y profesor invitado en diversas instituciones educativas.